Giuseppe Villella
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SCHEDA ECO · igiene ambientaleCompletato · 98 test

EcoCity

Pubblicato

Problema
Nella raccolta rifiuti molti passaggi si fanno ancora a mano, in ogni turno: i chilometri si annotano su carta, i danni si segnalano con un foglio da consegnare ai meccanici, e i meccanici devono avvisare a voce quando un mezzo non è disponibile o torna pronto. Così le informazioni si perdono tra un turno e l'altro, un mezzo lasciato pieno non ha un responsabile chiaro e gli ammanchi di carburante sono difficili da individuare.
Soluzione
Una piattaforma web che digitalizza e velocizza questi passaggi in tutti i turni: check-in con QR Code e chilometri, segnalazioni che arrivano subito in officina, stato dei mezzi aggiornato dai meccanici, analisi di consumi e costi. Ogni evento è legato a chi l'ha generato e non può essere modificato né cancellato, nemmeno da un amministratore.
Stato
Completo e già distribuito in un ambiente di produzione con dati dimostrativi. È pensato per aziende di igiene ambientale e logistica, ed è pronto per essere adattato a una realtà specifica.

Il principio di tracciabilità

Tutti gli eventi aziendali (check-in, check-out, rifornimenti, viaggi, alert) ereditano da una gerarchia di modelli che impedisce la cancellazione e, dove serve, anche la modifica. Nessun dipendente, amministratori compresi, può riscrivere la cronologia.

L’algoritmo antifrode

Il consumo reale di ogni mezzo si calcola sulla finestra tra due rifornimenti, tenendo conto della tacca del serbatoio dichiarata dopo ogni pieno. Lo scostamento rispetto al consumo nominale genera un alert classificato per gravità: i casi critici arrivano subito via email, quelli medi e alti in un riepilogo giornaliero, quelli bassi restano visibili solo in dashboard per non creare rumore.

Pensato per il lavoro sul campo

Accesso in due passaggi da smartphone, interfaccia scura leggibile anche con poca luce e moduli che restano salvati sul telefono finché la connessione non torna, in qualunque turno.

Dati dimostrativi

Gli screenshot mostrano un ambiente di prova: nomi, targhe, chilometri, consumi e costi sono tutti fittizi.

Screenshot

Scelte corrette in corsa

Come lavoro con l'IA →
CASO 01

Chi segnala non è il colpevole

All'inizio
Avevo previsto di registrare come responsabile di un mezzo trovato pieno l'operatore che lo segnalava.
Ho notato
In questo modo chi è onesto e segnala il problema si sarebbe preso la colpa. Il risultato sarebbe stato che nessuno avrebbe segnalato più nulla.
Ho deciso
Ho separato chi segnala da chi ha lasciato il mezzo pieno nel turno precedente: entrambi sono visibili solo ai supervisori, e le nuove segnalazioni richiedono una foto come prova.
CASO 02

Il serbatoio non è mai vuoto

All'inizio
Calcolavo il consumo di ogni mezzo confrontando chilometri percorsi e litri riforniti nello stesso turno.
Ho notato
Quel calcolo presuppone un serbatoio vuoto prima di ogni rifornimento. Chi guida questi mezzi sa che non succede quasi mai, quindi l'algoritmo avrebbe segnalato anomalie inesistenti.
Ho deciso
Ho spostato il calcolo sulla finestra tra due rifornimenti qualsiasi, con l'operatore che dichiara la tacca del serbatoio dopo ogni pieno.
CASO 03

Cinque litri che nessuno vedeva

All'inizio
Avevo previsto un alert solo quando il consumo si discostava di oltre il 20% dallo standard.
Ho notato
Un furto di pochi litri durante un turno, per esempio 5 litri su un pieno da circa 38, vale intorno al 13%. Un ammanco piccolo ma reale sarebbe passato inosservato.
Ho deciso
Ho aggiunto un livello di gravità "Basso" tra il 10% e il 20%, visibile in dashboard ma senza email, così si vede senza riempire di notifiche chi deve controllare.

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Il codice è del 1986. Il camion è mio.

J.A.R.V.I.S.

Salve. Sono J.A.R.V.I.S., l'assistente del signor Villella. Chiedimi pure dei suoi progetti.

Le domande non vengono salvate.